Bibliotecas escritas em Jupyter Notebook
machine_learning_complete
Um repositório abrangente de aprendizado de máquina contendo mais de 30 notebooks sobre diferentes conceitos, algoritmos e técnicas.
- 4.2k
- MIT
tensorflow-deep-learning
Todos os materiais do curso Zero to Mastery Deep Learning with TensorFlow. (por mrdbourke).
- 4.1k
- MIT
ISLR-python
Uma introdução ao aprendizado estatístico (James, Witten, Hastie, Tibshirani, 2013): código Python.
- 4.1k
- MIT
distiller
Neural Network Distiller do Intel AI Lab: um pacote Python para pesquisa de compressão de rede neural. https://intellabs.github.io/distiller.
- 4.1k
- Apache License 2.0
python-machine-learning-book-3rd-edition
O repositório de código do livro "Python Machine Learning (3ª edição)".
- 4.0k
- MIT
pattern_classification
Uma coleção de tutoriais e exemplos para resolver e entender tarefas de aprendizado de máquina e classificação de padrões.
- 4.0k
- GNU General Public License v3.0 only
machine_learning_basics
Implementações simples de python de algoritmos básicos de aprendizado de máquina.
- 4.0k
- MIT
pytorch-sentiment-analysis
Tutoriais sobre como começar com PyTorch e TorchText para análise de sentimento.
- 4.0k
- MIT
silero-models
Modelos Silero: modelos pré-treinados de fala para texto, texto para fala e aprimoramento de texto feitos de maneira embaraçosamente simples.
- 3.8k
- GNU General Public License v3.0
simple-faster-rcnn-pytorch
Uma implementação simplificada do Faster R-CNN que replica o desempenho do papel de origem.
- 3.8k
- GNU General Public License v3.0
Data-science
Coleção de tópicos úteis de ciência de dados, juntamente com artigos, vídeos e código (por khuyentran1401).
- 3.8k
Inpaint-Anything
Pintar qualquer coisa usando Segment Anything e modelos de pintura interna.
- 3.8k
- Apache License 2.0
MachineLearningNotebooks
Blocos de anotações Python com ML e exemplos de aprendizado profundo com Azure Machine Learning Python SDK | Microsoft.
- 3.7k
- MIT
tsai
Séries temporais Séries temporais Deep Learning Machine Learning Pytorch fastai | Biblioteca de Deep Learning de última geração para séries temporais e sequências em Pytorch / fastai.
- 3.7k
- Apache License 2.0
evidently
Avalie e monitore modelos de ML desde a validação até a produção. Junte-se ao nosso Discord: https://discord.com/invite/xZjKRaNp8b.
- 3.7k
- Apache License 2.0
monodepth2
[ICCV 2019] Estimativa de profundidade monocular a partir de uma única imagem.
- 3.7k
- GNU General Public License v3.0
Reinforcement-Learning
Aprenda Deep Reinforcement Learning em 60 dias! Palestras e Código em Python. Aprendizagem por Reforço + Aprendizagem Profunda (por andri27-ts).
- 3.7k
- MIT
PyPortfolioOpt
Otimização de portfólio financeiro em python, incluindo fronteira eficiente clássica, Black-Litterman, paridade de risco hierárquico.
- 3.6k
- MIT
simclr
SimCLRv2 - Grandes modelos auto-supervisionados são fortes alunos semi-supervisionados.
- 3.6k
- Apache License 2.0
handson-ml3
Uma série de notebooks Jupyter que orientam você pelos fundamentos do Machine Learning e Deep Learning em Python usando Scikit-Learn, Keras e TensorFlow 2.
- 3.6k
- Apache License 2.0
Azure-Sentinel
SIEM nativo da nuvem para análise de segurança inteligente para toda a sua empresa.
- 3.5k
- MIT