Bibliotecas escritas em Jupyter Notebook
h4cker
Este repositório é mantido principalmente por Omar Santos (@santosomar) e inclui milhares de recursos relacionados a hacking ético/teste de penetração, forense digital e resposta a incidentes (DFIR), pesquisa de vulnerabilidade, desenvolvimento de exploração, engenharia reversa e muito mais.
- 14.1k
- MIT
Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python
Kalman Filter book usando Jupyter Notebook. Concentra-se na construção de intuição e experiência, não em provas formais. Inclui filtros Kalman, filtros Kalman estendidos, filtros Kalman sem perfume, filtros de partículas e muito mais. Todos os exercícios incluem soluções.
- 14.1k
- GNU General Public License v3.0
digital_video_introduction
Uma introdução prática à tecnologia de vídeo: imagem, vídeo, codec (av1, vp9, h265) e muito mais (codificação ffmpeg). Traduções: 🇺🇸 🇨🇳 🇯🇵 🇮🇹 🇰🇷 🇷🇺 🇧🇷.
- 13.8k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
first-order-model
Este repositório contém o código-fonte para o papel First Order Motion Model for Image Animation.
- 13.6k
- MIT
nlp-tutorial
Tutorial de processamento de linguagem natural para pesquisadores de aprendizado profundo.
- 12.8k
- MIT
deepmind-research
Este repositório contém implementações e código ilustrativo para acompanhar as publicações do DeepMind.
- 12.0k
- Apache License 2.0
python-machine-learning-book
O repositório de código do livro "Python Machine Learning (1ª edição)" e o recurso de informações.
- 11.9k
- MIT
DeepLearningExamples
Scripts de Deep Learning de última geração organizados por modelos - fáceis de treinar e implantar com precisão e desempenho reproduzíveis em infraestrutura de nível empresarial.
- 11.3k
yolov7
Implementação de papel - YOLOv7: Bag-of-freebies treinável define o novo estado da arte para detectores de objetos em tempo real.
- 10.8k
- GNU General Public License v3.0 only
dopamine
A dopamina é uma estrutura de pesquisa para prototipagem rápida de algoritmos de aprendizado por reforço.
- 10.2k
- Apache License 2.0
Grounded-Segment-Anything
Grounded-SAM: Casando com o Grounding DINO com Segmentar Qualquer Coisa e Difusão Estável e Reconhecer Qualquer Coisa - Detecte, Segmente e Gere Qualquer Coisa Automaticamente.
- 10.0k
- Apache License 2.0
prettymaps
Um pequeno conjunto de funções Python para desenhar mapas bonitos a partir de dados do OpenStreetMap. Baseado em bibliotecas osmnx, matplotlib e shapely.
- 9.9k
- GNU Affero General Public License v3.0
numerical-linear-algebra
Livro didático on-line gratuito de notebooks Jupyter para o curso de Álgebra Linear Computacional fast.ai.
- 9.6k
The-Complete-FAANG-Preparation
Este repositório contém todos os DSA (Data-Structures, Algorithms, 450 DSA by Love Babbar Bhaiya, FAANG Questions), Technical Subjects (OS + DBMS + SQL + CN + OOPs) Theory+Quests, FAANG Interview questions, and Miscellaneous Stuff (Programming MCQs, quebra-cabeças, aptidão, raciocínio). As linguagens de programação usadas para demonstração são C++, Python e Java.
- 9.3k
- MIT
computervision-recipes
Melhores práticas, exemplos de código e documentação para visão computacional.
- 9.1k
- MIT
amazon-sagemaker-examples
Exemplo 📓 Jupyter notebooks que demonstram como criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina usando 🧠 Amazon SageMaker..
- 8.6k
- Apache License 2.0