Bibliotecas escritas em Jupyter Notebook
fastpages
Uma plataforma de blog fácil de usar, com suporte aprimorado para Jupyter Notebooks.
- 3.4k
- Apache License 2.0
deep-text-recognition-benchmark
Reconhecimento de texto (reconhecimento óptico de caracteres) com métodos de aprendizado profundo.
- 3.4k
- Apache License 2.0
scientific-python-lectures
Palestras sobre computação científica com python, como notebooks IPython..
- 3.4k
pyannote-audio
Blocos de construção neurais para diarização de alto-falante: detecção de atividade de fala, detecção de alteração de alto-falante, detecção de fala sobreposta, incorporação de alto-falante.
- 3.4k
- MIT
alpha-zero-general
Uma implementação limpa baseada em AlphaZero para qualquer jogo em qualquer estrutura + tutorial + Othello/Gobang/TicTacToe/Connect4 e muito mais.
- 3.3k
- MIT
go-profiler-notes
notas de felixge sobre os vários métodos de criação de perfil disponíveis.
- 3.3k
- Creative Commons Attribution Share Alike 4.0
faceswap-GAN
Um autoencoder de redução de ruído + perdas adversárias e mecanismos de atenção para troca de rosto.
- 3.3k
VToonify
[SIGGRAPH Asia 2022] VToonify: transferência de estilo de vídeo de retrato de alta resolução controlável.
- 3.2k
- GNU General Public License v3.0
LSTM-Human-Activity-Recognition
Exemplo de reconhecimento de atividade humana usando o TensorFlow no conjunto de dados de sensores de smartphone e um LSTM RNN. Classificando o tipo de movimento em seis categorias de atividade - Guillaume Chevalier.
- 3.2k
- MIT
Luotuo-Chinese-LLM
骆驼(Luotuo): Open Sourced Chinese Language Models. Developed by 陈启源 @ 华中师范大学 & 李鲁鲁 @ 商汤科技 & 冷子昂 @ 商汤科技.
- 3.1k
- Apache License 2.0
BLIP
Código PyTorch para BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation.
- 3.1k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
ML-Workspace
🛠 IDE tudo-em-um baseado na Web, especializado em aprendizado de máquina e ciência de dados.
- 3.1k
- Apache License 2.0
EconML
ALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) é um projeto de pesquisa da Microsoft que visa aplicar conceitos de Inteligência Artificial à tomada de decisões econômicas. Um de seus objetivos é construir um kit de ferramentas que combine técnicas de aprendizado de máquina de última geração com econometria para trazer automação para problemas complexos de inferência causal. Até o momento, o ALICE Python SDK (econml) implementa algoritmos ortogonais de aprendizado de máquina, como o trabalho duplo de aprendizado de máquina.
- 3.1k
- GNU General Public License v3.0
vissl
VISSL é a biblioteca da FAIR de componentes extensíveis, modulares e escaláveis para SOTA Self-Supervisioned Learning com imagens.
- 3.1k
- MIT
stable-diffusion
Difusão estável otimizada modificada para rodar em GPU VRAM inferior (por basujindal).
- 3.1k
- GNU General Public License v3.0
whisper-jax
Implementação JAX do modelo Whisper da OpenAI para aceleração de até 70x em TPU.
- 3.0k
- Apache License 2.0
RL-Adventure-2
Implementação PyTorch0.4 de: crítico de ator / otimização de política proximal / acer / ddpg / duelo de gêmeos ddpg / crítico de ator suave / aprendizagem de imitação adversária generativa / replay de experiência retrospectiva.
- 3.0k
Dreambooth-Stable-Diffusion
Implementação de Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) por meio de inversão textual (https://arxiv.org/abs/2208.01618) para difusão estável (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Ajustes focados em rostos, objetos e estilos de treinamento. (por Joe Penna).
- 3.0k
- MIT
pixel2style2pixel
Implementação oficial para "Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation" (CVPR 2021) apresentando o framework pixel2style2pixel (pSp).
- 3.0k
- MIT
starter-hugo-academic
🎓 Hugo Academic Theme 创建一个学术网站. Easily create a beautiful academic résumé or educational website using Hugo and GitHub..
- 3.0k
- MIT
web-stable-diffusion
Trazendo modelos de difusão estáveis para navegadores da web. Tudo roda dentro do navegador sem suporte de servidor.
- 3.0k
- Apache License 2.0