Bibliotecas escritas em Jupyter Notebook
Interactive Parallel Computing with IPython
IPython Parallel: Computação Paralela Interativa em Python.
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- GNU General Public License v3.0
stable-diffusion
Esta versão do CompVis/stable-diffusion apresenta um script de linha de comando interativo que combina as funcionalidades text2img e img2img em uma interface de estilo "dream bot", uma WebGUI e vários recursos e outros aprimoramentos. [Movido para: https://github.com/invoke-ai/InvokeAI] (por lstein).
- 2.4k
- GNU General Public License v3.0
100-plus-Python-programming-exercises-extended
O repositório contém mais de 100 problemas de exercícios de programação em python discutidos, explicados e resolvidos de diferentes maneiras.
- 2.4k
diffusion-models-class
Materiais para o Curso de Modelos de Difusão de Rosto Abraços.
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- Apache License 2.0
mlops-course
Aprenda a projetar, desenvolver, implantar e manter um aplicativo de ML de ponta a ponta em escala.
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- MIT
shapash
🔅 Shapash: explicabilidade e interpretabilidade de fácil utilização para desenvolver modelos de aprendizado de máquina confiáveis e transparentes.
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- Apache License 2.0
diff-svc
Conversão de Voz Cantada via modelo de difusão.
- 2.4k
- GNU Affero General Public License v3.0
3D-printed-mirror-array
Matriz de espelho hexagonal imprimível em 3D capaz de refletir a luz do sol em padrões arbitrários.
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- MIT
leetcode-company-wise-problems-2022
Listas de perguntas sobre empresas disponíveis no leetcode premium. Cada arquivo csv no diretório de empresas corresponde a uma lista de perguntas sobre leetcode para uma empresa específica com base nas tags da empresa leetcode. Atualizado em maio de 2022..
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- MIT
whylogs
Uma biblioteca de registro de dados de código aberto para modelos de aprendizado de máquina e pipelines de dados. 📚 Fornece visibilidade da qualidade dos dados e desempenho do modelo ao longo do tempo. 🛡️ Oferece suporte à coleta de dados que preserva a privacidade, garantindo segurança e robustez. 📈.
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- Apache License 2.0
stability-sdk
SDK para interagir com APIs de stable.ai (por exemplo, inferência de difusão estável).
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- MIT
Learning-Bitcoin-from-the-Command-Line
Um curso completo para aprender programação e uso de Bitcoin a partir do comando [Movido para: https://github.com/BlockchainCommons/Learning-Bitcoin-from-the-Command-Line] (por ChristopherA).
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ML-foundations
Fundamentos do Machine Learning: Álgebra Linear, Cálculo, Estatística e Ciência da Computação.
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- MIT
selfie
Um sistema de software educacional de um pequeno compilador C auto-compilado, um pequeno emulador RISC-V auto-executável e um pequeno hipervisor RISC-V auto-hospedado.
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- BSD 2-clause "Simplified"
Promptify
Engenharia de Prompt | Use GPT ou outros modelos baseados em prompt para obter uma saída estruturada. Junte-se à nossa discórdia para Prompt-Engineering, LLMs e outras pesquisas mais recentes.
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- Apache License 2.0
qiskit-tutorials
Uma coleção de notebooks Jupyter mostrando como usar o Qiskit SDK.
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- Apache License 2.0
An-Introduction-to-Statistical-Learning
Este repositório contém os exercícios e sua solução contidos no livro "An Introduction to Statistical Learning" em python.
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datasets
🎁 Mais de 4.800.000 imagens Unsplash disponibilizadas para pesquisa e aprendizado de máquina (por unsplash).
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machine-learning-book
Repositório de código para aprendizado de máquina com PyTorch e Scikit-Learn.
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- MIT
coursera-deep-learning-specialization
Notas, tarefas de programação e questionários de todos os cursos da especialização Coursera Deep Learning oferecida pela deeplearning.ai: (i) Redes Neurais e Deep Learning; (ii) Aprimoramento de Redes Neurais Profundas: Tuning, Regularização e Otimização de Hiperparâmetros; (iii) Estruturação de Projetos de Machine Learning; (iv) Redes Neurais Convolucionais; (v) Modelos de Sequência.
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pytorch-GAT
Minha implementação do artigo original do GAT (Veličković et al.). Além disso, incluí o arquivo playground.py para visualizar o conjunto de dados Cora, incorporações GAT, um mecanismo de atenção e histogramas de entropia. Eu apoiei os exemplos Cora (transdutivo) e PPI (indutivo).
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- MIT