Bibliotecas escritas em Jupyter Notebook

99-ML-Learning-Projects

Uma lista de 99 projetos de aprendizado de máquina para qualquer pessoa interessada em aprender a codificar e construir projetos.

464
MIT

x-stable-diffusion

Inferência em tempo real para difusão estável - latência de 0,88s. Cobre AITemplate, nvFuser, TensorRT, FlashAttention..

462
Apache License 2.0

DataScience

Data Science in Julia curso para JuliaAcademy.com, ministrado por Huda Nassar (por JuliaAcademy).

461
MIT

jwst

Biblioteca Python para observações científicas do Telescópio Espacial James Webb.

461
GNU General Public License v3.0

Text2Light

[SIGGRAPH Asia 2022] Text2Light: Geração de Panorama HDR Orientada a Texto Zero-Shot.

458
GNU General Public License v3.0

swiftai

Swift para API de alto nível do TensorFlow, modelado após fastai.

457
Apache License 2.0

what_are_embeddings

Um mergulho profundo em incorporações a partir dos fundamentos.

455

cabrita

Afinação do InstructLLaMA com dados portugueses.

453
Apache License 2.0

Azure-Sentinel-Notebooks

Os Notebooks interativos do Azure Sentinel fornecem informações e ações de segurança para investigar anomalias e procurar comportamentos mal-intencionados.

453
MIT

covid19pt-data

😷️🇵🇹 Dados relativos à pandemia COVID-19 em Portugal.

450
GNU General Public License v3.0 only

FastKafka é uma biblioteca Python poderosa e fácil de usar para criar serviços da Web assíncronos que interagem com tópicos Kafka. Construído sobre Pydantic, AIOKafka e AsyncAPI, o FastKafka simplifica o processo de escrever produtores e consumidores para tópicos Kafka.

446
Apache License 2.0

concrete-ml

Concrete ML: Privacy Preservando a estrutura de ML construída sobre o Concrete, com ligações a estruturas de ML tradicionais.

446
GNU General Public License v3.0

cleora

Cleora AI é um modelo de uso geral para aprendizado eficiente e escalável de incorporações de entidades estáveis e indutivas para dados relacionais heterogêneos.

444
GNU General Public License v3.0

blended-diffusion

Implementação oficial do "Blended Diffusion for Text-driven Editing of Natural Images" [CVPR 2022].

442
MIT

get-started-with-JAX

O objetivo deste repositório é facilitar a introdução ao JAX, Flax e Haiku. Ele contém minha série de tutoriais "Machine Learning with JAX" (vídeos do YouTube e Jupyter Notebooks), bem como o conteúdo que achei útil ao aprender sobre o ecossistema JAX.

440
MIT

Watermark-Removal-Pytorch

🔥 CNN para remoção de marca d'água usando Deep Image Prior com Pytorch 🔥..

437
MIT

IDE-3D

[SIGGRAPH Asia 2022] IDE-3D: Edição Interativa Desembaraçada para Síntese de Retratos 3D de Alta Resolução.

434

daam

Mapas de atribuição atentos à difusão para interpretar a difusão estável.

433
MIT

m1-machine-learning-test

Código para testar vários benchmarks M1 Chip com TensorFlow..

431
MIT

indonlu

O primeiro vasto benchmark de processamento de linguagem natural para o idioma indonésio. Fornecemos várias tarefas downstream, modelos IndoBERT pré-treinados e um código inicial! (AACL-IJCNLP 2020).

431
Apache License 2.0

Sharing_ISL_python

Uma introdução ao aprendizado estatístico com aplicativos em PYTHON.

431

machine-learning-and-simulation

Todas as notas manuscritas 📝 e arquivos de código-fonte 🖥️ usados em meus vídeos do YouTube sobre aprendizado de máquina e simulação (https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q).