Bibliotecas escritas em Jupyter Notebook

BayesianDrape

Espalhe traços de GPS e redes de caminho sobre o terreno usando a estimativa de máxima verossimilhança bayesiana.
  • 5
  • GNU Affero General Public License v3.0

Python-Notebooks

Coleção de projetos de raspagem e limpeza de dados em pequena escala criados com Python. (principalmente relacionado a Rhode Island).
  • 5

NLU-engine-prototype-benchmarks

Demonstração e benchmarks para a construção de um mecanismo NLU semelhante aos dos assistentes de voz. Vários classificadores de intenção são implementados e comparados. Campos aleatórios condicionais (CRFs) são usados ​​para extração de entidades.
  • 5
  • Apache License 2.0

thousand-language-morphology

Ferramentas para construir modelos de linguagem muito amplos (mas rasos). Isso extrai bible.com para todos os idiomas e combina os versículos com os de um Novo Testamento grego analisado - para produzir vocabulário e formas gramaticais para um grande número de idiomas.
  • 5

CWOX

Uma estrutura XAI para fornecer explicação de saída total contrastiva para classificação de imagens.
  • 5
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

idx2numpy_array

Converta dados no formato IDX no MNIST Dataset para Numpy Array usando Python.
  • 5
  • MIT

PltPics

Um script Python que desenha imagens para Matplotlib.pyplot.
  • 5
  • GNU General Public License v3.0 only

MLB-Pitch-Identification-with-ML

Identifique o nome de um arremesso sendo lançado usando um modelo de aprendizado de máquina.
  • 5

colab_openvino

OpenVINO如何安裝在Colab並執行mobilenet-V1影像分類及mobilenet-SSD物件偵測範例.
  • 5

data-science-portfolio

Site do portfólio de ciência de dados criado com notebooks Jupyter e Mercury.
  • 5
  • MIT

Tangram-Vision-Blog

Código referente às postagens feitas em nosso blog oficial!.
  • 5

ml-image-classification-example-for-openmv

Crie um dispositivo de entrada de emoji de visão computacional baseado no TensorFlow Lite com OpenMV 📷 → ✋ 👎 👍 👊.
  • 5
  • MIT

Telemarketing-Prediction-for-Banking

Este é um notebook de ciência de dados independente onde queremos prever e melhorar se um cliente comprará um empréstimo a prazo ou não.
  • 5
  • Apache License 2.0

stable-horde-notebook

Um notebook Jupyter para Stable Horde, para uso no Google Colab, etc.
  • 5

Advent-of-Code

Soluções para problemas de AoC 2021 e 2022 com Python 3 🎅🎄 (por GuglielmoCerri).
  • 4
  • MIT

poems

Código que analisa a poesia de /u/poem_for_your_sprog no Reddit. O resultado está disponível em https://fpgmaas.com..
  • 4

pedestrian-intent-prediction

Repositório para tese de mestrado na Chalmers University of Technology.
  • 4
  • MIT

consistency_models_colab_notebook

Repo oficial para modelos de consistência. Caderno Colab rápido.
  • 4
  • MIT

Human-pose-estimation

Um rápido tutorial sobre estimativa multi-pose com OpenCV, Tensorflow e MoveNet Lightning.
  • 4
  • GNU General Public License v3.0 only

rl-trading

Usando agentes de aprendizado por reforço como comerciantes algorítmicos.
  • 4

ascl-tools

Algumas ferramentas para trabalhar com ASCL.
  • 4

semi-supervised-segmentation-on-graphs

Segmentação semi-supervisionada em grafos (imagens e nuvens de pontos). Usando a equação Eikonal..
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  • MIT

notebooks

Apenas vários cadernos que às vezes escrevo para me ajudar, sem tema unificador (por afiodorov).
  • 4
  • MIT

qiskit_certificate_sample_test

Neste repositório, você pode encontrar um notebook com soluções codificadas para as questões do teste de amostra de certificado qiskit.
  • 4

Comparison-of-winners-of-elections-with-different-voting-methods

Compare os resultados de diferentes métodos de votação.
  • 4

bodywork-pipeline-with-aporia-monitoring

Integrando o monitoramento do modelo Aporia ML em um pipeline de serviço da carroceria.
  • 4
  • MIT