Bibliotecas escritas em Jupyter Notebook

alpha-mind

análise quantitativa de carteira de segurança. O pipeline de análise, incluindo abstração de armazenamento de dados, cálculo alfa, combinação alfa baseada em ML e cálculo de portfólio.

212
MIT

ld-decode

Decodificador LaserDisc definido por software.

212
GNU General Public License v3.0 only

huggingpics

🤗🖼️ HuggingPics: Transformers de visão de ajuste fino para qualquer coisa usando imagens encontradas na web..

210

notebooks

O conteúdo deste repositório não é mantido e está sendo migrado ativamente para outros repositórios. (pelo telescópio espacial).

210
BSD 3-clause "New" or "Revised"

OpenEDU

:books: The Open Source Education Initiative – um repositório com recursos para mais de 60 disciplinas de engenharia. Vamos tornar a educação mais aberta e acessível!:foguete::brilhantes:.

209
MIT

minLoRA

minLoRA: uma biblioteca PyTorch mínima que permite aplicar LoRA a qualquer modelo PyTorch.

209
MIT

MoViNet-pytorch

Implementação MoViNets PyTorch: Redes de Vídeo Móvel para Reconhecimento Eficiente de Vídeo;.

209
MIT

CodeTrans

Modelos de linguagem pré-treinados para código-fonte.

209
MIT

tensorflow_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation

Projeto de estimativa de pose de várias pessoas para Tensorflow 2.0 com um modelo pequeno e rápido baseado em MobilenetV3.

209
GNU General Public License v3.0

Optimization-Python

Otimização geral (LP, MIP, QP, otimização contínua e discreta etc.) usando Python.

209
MIT

BMT

Código-fonte para "Transformador bimodal para legendas de vídeo densas" (BMVC 2020).

208
MIT

Multi-Type-TD-TSR

Extraindo tabelas de imagens de documentos usando um pipeline de vários estágios para detecção de tabelas e reconhecimento de estruturas de tabelas:.

208
MIT

PX4-user_guide

Guia do usuário do PX4.

207
GNU General Public License v3.0

Python-for-Everyone

Um guia passo a passo para aprender programação em Python.

207

tf-metal-experiments

TensorFlow Metal Backend no Apple Silicon Experiments (apenas por diversão).

207
MIT

Analise os dados não estruturados com o Towhee, como pesquisa reversa de imagem, pesquisa reversa de vídeo, classificação de áudio, sistemas de perguntas e respostas, pesquisa molecular, etc. (por towhee-io).

207
Apache License 2.0

CenterSnap

Código Pytorch para o papel ICRA'22: "Reconstrução de forma 3D de múltiplos objetos de tiro único e estimativa categórica de pose e tamanho 6D".

206

Awesome_Satellite_Benchmark_Datasets

Material suplementar para o nosso artigo "NÃO HÁ DADOS COMO MAIS DADOS" é fornecido.

205

TradingGym

O Trading Gym é um projeto de código aberto para o desenvolvimento de algoritmos de aprendizado por reforço no contexto da negociação. (por cove9988).