Bibliotecas escritas em Jupyter Notebook

amazon-sagemaker-script-mode

Exemplos do Amazon SageMaker para contêineres de modo de estrutura pré-criados, também conhecidos como Modo de script e muito mais (contêineres e modelos BYO, etc.).
  • 161
  • Apache License 2.0

Coswara-Data

Repositório de dados do Projeto Coswara.
  • 161
  • GNU General Public License v3.0

datasets

Vários conjuntos de dados interessantes, principalmente dados da Universidade de Illinois (por wadefagen).
  • 159

mstables

Raspador MorningStar.com que consolida dezenas de milhares de registros financeiros em um banco de dados relacional SQLite. A classe 'dataframes' converte facilmente os dados SQLite em pandas DataFrames (consulte o notebook Jupyter para obter exemplos).
  • 158
  • MIT

elastic_transformers

Tornando o BERT elástico. Semantic Elasticsearch com Sentence Transformers.
  • 158
  • Apache License 2.0

EfficientWord-Net

Detecção de hotword baseada no OneShot Learning.
  • 157
  • Apache License 2.0

practical-data-engineering

Pipeline de dagster imobiliário.
  • 157

Introduction_to_statistical_learning_summary_python

Resumo de cada capítulo do livro - Introdução ao Aprendizado Estatístico (ISL), juntamente com código e dados Python.
  • 157

benchmarks

Ferramentas de comparação (por catboost).
  • 157
  • Apache License 2.0

dkt

Um Tutorial sobre Cinemática Diferencial do Manipulador.
  • 157
  • MIT

language-planner

Código oficial para "Modelos de linguagem como planejadores zero-shot: extração de conhecimento acionável para agentes incorporados".
  • 155
  • MIT

Python-Mathematics-Handbook

Um conjunto de cadernos para uma introdução ao Python para matemáticos.
  • 155
  • MIT

clip-italian

CLIP (Pré-treinamento de Linguagem Contrastiva–Imagem) para italiano.
  • 155

memorize

Código e dados reais para "Enhancing Human Learning via Spaced Repetition Optimization", PNAS 2019.
  • 155
  • MIT

causalai

Biblioteca Salesforce CausalAI: uma estrutura rápida e escalável para análise causal de séries temporais e dados tabulares.
  • 155
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

administrative-scripting-with-julia

Guia para escrever scripts de shell em Julia.
  • 154

crem

CREM: quadro de mutações quimicamente razoáveis.
  • 154
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

generativeAgent_LLM

Implementação do paper "Agentes Geradores: Simulacros Interativos do Comportamento Humano" com Guidance e Langchain. Recursos completos e trabalho com LLMs locais.
  • 154
  • MIT

labelme2coco

Como criar um conjunto de dados COCO personalizado para segmentação de instância (por Tony607).
  • 154
  • GNU General Public License v3.0

Julia-on-Colab

Notebook para rodar Julia no Google Colab.
  • 153
  • MIT

mgpt

Modelo pré-treinado generativo multilíngue.
  • 153
  • Apache License 2.0

Open-Switch-Curve-Meter

  • 153
  • GNU General Public License v3.0

apple_m1_pro_python

Uma coleção de scripts ML para testar o M1 Pro MacBook Pro.
  • 151

UniPC

UniPC: Uma Estrutura Preditiva-Corretora Unificada para Amostragem Rápida de Modelos de Difusão.
  • 151
  • MIT

Local-LLM-Comparison-Colab-UI

Compare o desempenho de diferentes LLM que podem ser implantados localmente no hardware do consumidor. Execute você mesmo com o Colab WebUI..
  • 151

sanbomics_scripts

scripts e notebooks de sanbomics.
  • 150

scribepod

Alguns dos scripts que uso para scribepod @ https://scribepod.substack.com/, um podcast automatizado de IA.
  • 150

ox-ipynb

exportador de modo org para notebooks Jupyter.
  • 150

detr-tensorflow

Implementação Tensorflow de DETR: Detecção de Objetos com Transformers.
  • 149
  • MIT

diffusion_models

Exemplo autônomo mínimo de modelo de difusão.
  • 148
  • MIT