Bibliotecas escritas em Jupyter Notebook

sport

Exemplos de uso da Visão Computacional em esportes ⚽🏃.
  • 236

machine-learning-specialization-andrew-ng

Uma coleção de notas e implementações de algoritmos de aprendizado de máquina da especialização em aprendizado de máquina de Andrew Ng.
  • 236
  • MIT

skift

wrappers scikit-learn para Python fastText. (por shaypal5).
  • 234
  • MIT

stylegan2-ada-pytorch

StyleGAN2-ADA - Implementação oficial do PyTorch (por dvschultz).
  • 234
  • GNU General Public License v3.0

serratus

Pesquisa ultraprofunda de novos vírus.
  • 234
  • GNU General Public License v3.0 only

SKAB

SKAB - Benchmark Skoltech Anomaly. Dados de séries temporais para avaliação de algoritmos de Detecção de Anomalias.
  • 233
  • GNU General Public License v3.0 only

TruthfulQA

TruthfulQA: Medindo como os modelos imitam as falsidades humanas.
  • 230
  • Apache License 2.0

LlamaIndex-course

Aprenda a criar e implantar aplicativos de IA.
  • 229
  • MIT

Stable-textual-inversion_win

  • 228
  • MIT

spark-style-guide

Guia de estilo Spark.
  • 228

diffusers-interpret

Difusores-Interpret 🤗🧨🕵️‍♀️: Explicabilidade do modelo para 🤗 Difusores. Obtenha explicações para suas imagens geradas.
  • 228
  • MIT

epd_display

E Circuito de Exibição de Papel.
  • 227
  • GNU General Public License v3.0 only

Awesome-CloudOps-Automation

Runbooks de automação de operações em nuvem prontos para uso. Crie suas próprias automações usando as centenas de ações de arrastar e soltar incluídas no repositório. Construído em Jupyter Notebooks, nossa plataforma de automação impulsiona a criação de seu SRE RunBook. 😎 publicado pela comunidade unSkript..
  • 226
  • Apache License 2.0

TargetCLIP

[ECCV 2022] Implementação oficial do PyTorch da transferência de essência guiada por CLIP baseada em imagem.
  • 223

OpenGPT

Uma estrutura para criar conjuntos de dados baseados em instruções fundamentadas e treinar modelos de linguagem grandes (LLMs) especialistas no domínio da conversação.
  • 222
  • Apache License 2.0

covid19-severity-prediction

Dados extensivos e acessíveis do COVID-19 + previsão para condados e hospitais. 📈.
  • 222
  • MIT

GP4A

Código para o artigo NeurIPS 2019: "Tensor Programs I: Wide Feedforward ou Recurrent Neural Networks of Any Architecture are Gaussian Processes".
  • 221

Algorithms-for-Automated-Driving

Cada capítulo deste (mini-)livro orienta você na programação de um importante componente de software para direção automatizada.
  • 221
  • GNU General Public License v3.0

f4pga-arch-defs

Definições de arquitetura FOSS de hardware FPGA úteis para geração de dispositivos PnR.
  • 220
  • ISC

Learning-Content

Recursos para o grupo de estudos no IIT Guwahati focado no aprendizado de Inteligência Artificial.
  • 219

whisper-youtube

🔉 Transcrição de vídeos do Youtube com Whisper da OpenAI.
  • 219
  • MIT

algotrading-example

backtest de negociação algorítmica e exemplos de otimização usando desequilíbrios do livro de pedidos. (bitcoin, criptomoeda, bitmex, futuros de binance, criação de mercado).
  • 217

SQL-for-Data-Analytics

Realize análises de dados rápidas e eficientes com o poder do SQL.
  • 217
  • MIT

ocrpy

OCR, arquivamento, indexação e pesquisa: estrutura de OCR agnóstica de implementação.
  • 217
  • MIT

alis

[ICCV 2021] Alinhando Espaços Latentes e Imaginários para Conectar o Inconectável (by universome).
  • 216

dcai-lab

Tarefas de laboratório para Introdução à IA centrada em dados, MIT IAP 2023 👩🏽‍💻.
  • 216
  • GNU Affero General Public License v3.0

Intrusion-Detection-System-Using-Machine-Learning

Código para IDS-ML: desenvolvimento de sistema de detecção de intrusão usando algoritmos de aprendizado de máquina (árvore de decisão, floresta aleatória, árvores extras, XGBoost, empilhamento, k-means, otimização bayesiana...).
  • 215
  • MIT

MiXLab

Apenas mais um Notebook Colab multifuncional.
  • 215
  • GNU General Public License v3.0 only

chroma-langchain

  • 214
  • MIT

chat-gpt-jupyter-extension

Uma extensão do navegador que permite conversar com o ChatGPT a partir de qualquer notebook Jupyter local. (por jflam).
  • 214
  • MIT