Bibliotecas escritas em Jupyter Notebook
emergency_datahack_nss
O repositório contém os dados da equipe do laboratório NSS para o hackathon "Emergency DataHack".
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multi-label-sentiment-classifier
Como construir classificadores de sentimento multi-rótulo com Tez e PyTorch.
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- MIT
pillbox
Contém a implementação dos algoritmos AdVIL, AdRIL e DAeQuIL do ICML '21 Paper Of Moments and Matching..
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LoRA-MPT
Um repositório para ajuste fino do MPT usando LoRA. Ele está atualmente configurado para trabalhar com o conjunto de dados Alpaca de Stanford, mas pode ser facilmente adaptado para usar outro.
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- Apache License 2.0
nist-crc-2023
NIST Collaborative Research Cycle on Synthetic Data. Aprenda sobre Dados Sintéticos semana a semana!.
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- MIT
Dual-numbers-and-automatic-differentiation-using-Python
Implementado o modo direto de diferenciação automática com a ajuda de números duplos usando Python.
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- MIT
noBSstatsnotebooks
Tutoriais práticos, exercícios e projetos para acompanhar o No Bullshit Guide to Statistics.
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- MIT
autoFoley
Modelo: Dê-me um vídeo silencioso... E eu vou lhe contar o que está acontecendo no vídeo.. Também adicionarei um novo áudio de fundo relevante cada vez que você me usar... Graças ao Deep Learning!!.
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synthetic-dataset-object-detection
Como criar um conjunto de dados sintético para visão computacional (detecção de objetos) (artigo na mídia).
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ICON
Uma biblioteca para realizar registro de imagens usando deep learning, regularizada por consistência inversa (por uncbiag).
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- GNU General Public License v3.0
beginners-only
Ajude os iniciantes a aprender o fluxo de trabalho do Git e comece a contribuir para o Open Source!.
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- MIT
handwritten-multi-digit-number-recognition
Reconheça números de vários dígitos manuscritos usando um modelo CRNN treinado com dados sintéticos.
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- MIT
NovelAI-Setup-Guide
Este é um guia passo a passo sobre como configurar o ImageAI usando o serviço gratuito do Google, o Google Collab [Movido para: https://github.com/slooi/ImageAI-Setup-Guide].
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- BSD 3-clause "New" or "Revised"
TextDataAugmentation
Código relacionado à experimentação de diferentes técnicas de aumento de dados de texto.
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