Bibliotecas escritas em Jupyter Notebook
IS-Count
Código para reproduzir IS-Count: Contagem de Objetos em Grande Escala com Amostragem de Importância (AAAI 2022).
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- MIT
floral-diffusion
Floral Diffusion é um modelo de difusão personalizado treinado por jags usando uma versão DD 5.6.
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- GNU General Public License v3.0
hugging-face-workshop
Um workshop prático de 90 minutos sobre abraçar o rosto no SageMaker.
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- Apache License 2.0
shabby-pages
ShabbyPages é um corpus de última geração de imagens de documentos digitais com versões reais e distorcidas apropriadas para uso em modelos de treinamento para reverter distorções e recuperar documentos originais sem ruído.
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- MIT
CNN-Filter-DB
Um banco de dados de mais de 1,4 bilhão de filtros de convolução 3x3 extraídos de centenas de diversos modelos CNN com metainformações relevantes (CVPR 2022 ORAL).
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- Creative Commons Attribution Share Alike 4.0
jupyter-memgraph-tutorials
Aprenda a usar Memgraph e GQLAlchemy rapidamente com a ajuda de Jupyter Notebooks.
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- MIT
multiannotator-benchmarks
Algoritmos de benchmarking para avaliar a qualidade dos dados rotulados por vários anotadores.
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- GNU Affero General Public License v3.0
Deep-Learning-Push-Up-Counter
Abordagem de Deep Learning para contar o número de repetições em um vídeo de flexões ou flexões.
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- MIT
awesome-python-for-data-science
Uma lista com curadoria de recursos incríveis, como livros, tutoriais, cursos, bibliotecas de código aberto, exercícios e outros materiais que apoiam os Pythonistas na criação e os Pythonistas migrando para a Ciência de Dados! 📊.
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Holodeck
🎮👥 Experimente o futuro dos jogos multijogador com o mundo virtual gerado por IA do MUDGPT! 🌟🤖.
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Hands-on-Bitcoin-Programming-with-Python
Hands-On Bitcoin Programming with Python, publicado pela Packt.
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- MIT
spaced-selection
Código e dados reais para "Experiência aleatória em larga escala revela que o aprendizado de máquina ajuda as pessoas a aprender e lembrar com mais eficiência", npj Science of Learning 2021.
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ndarray_comparison
Benchmark de cálculo de brinquedo em uma matriz n-dimensional usando python, numba, cython, pythran e ferrugem.
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- MIT
torrent-webseed-creator-colab
Criador de torrent semeado na Web usando o Google Colaboratory.
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- Mozilla Public License 2.0
tnb-analysis
Obtenha informações sobre a rede de criptomoedas digitais de newboston fazendo algumas análises.
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- MIT
openstreetmap-statistics
Estatísticas interativas atualizadas mensalmente sobre o OpenStreetMap.
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- MIT
BlockchainEngineering
Aprenda a pensar como um designer de blockchain resolvendo desafios práticos.
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gptq_for_langchain
Um guia sobre como usar modelos GPTQ com langchain.
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- GNU General Public License v3.0 only
open-source-face-sdk
Biblioteca de análise facial e corporal 2D/3D de código aberto com kit de ferramentas para retreinamento de modelos de ML e melhoria de generalização.
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- GNU Affero General Public License v3.0
pytorch-apple-silicon-benchmarks
Desempenho do PyTorch no Apple Silicon.
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- GNU General Public License v3.0 only
unsupervised-anomaly-detection
Este repositório descreve a implementação de um detector de anomalias não supervisionado usando a biblioteca Anomalib.
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- MIT
jupyter-memgraph-tutorials
Aprenda a usar Memgraph e GQLAlchemy rapidamente com a ajuda de Jupyter Notebooks [Movido para: https://github.com/memgraph/jupyter-memgraph-tutorials] (por g-despot).
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- MIT
Vision-DiffMask
Implementação oficial do PyTorch do Vision DiffMask, um método de interpretação post-hoc para modelos de visão.
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- MIT