Bibliotecas escritas em Jupyter Notebook

examples

📝 Exemplos de rastreamento de experimentos, registro de modelo, versão de dados e monitoramento de treinamento de modelo de aprendizado de máquina ao vivo em neptune.ai (por neptune-ai).

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MIT

Arabic-Handwritten-Images-Recognition

Um modelo de aprendizado profundo para classificar as letras e dígitos árabes facilmente.

48
MIT

dsse

Uma especificação para métodos e formatos de assinatura usados por projetos do Secure Systems Lab.

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Apache License 2.0

eigenlearning

base de código para "Uma teoria do viés indutivo e generalização da regressão do kernel e redes neurais amplas".

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Traffic-Sign-Recognition-with-Deep-Learning-CNN

Reconhecimento de sinais de trânsito com Deep Learning CNN.

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Apache License 2.0

Google-Colab-Shell

Agora você pode abrir o shell no Google Collab.

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Apache License 2.0

StableDiffusionUI_SageMakerSL

Notebook para executar o webui Automatic1111 Stable Diffusion no SageMaker Studio Lab.

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dl-colab-notebooks

Experimente modelos de deep learning online no Google Colab.

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pypge

Implementação Python do algoritmo PGE.

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MIT

strv-ml-mask2face

Remova virtualmente uma máscara facial para ver como a pessoa fica por baixo.

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MIT

Webcam_QR_Detector

Usando a webcam para ler códigos de barras unidimensionais e códigos QR do Python 2 e 3.

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Real-time-Object-Detection-for-Autonomous-Driving-using-Deep-Learning

Meu projeto de visão computacional do meu curso de visão computacional (outono de 2020) na Goethe University Frankfurt, Alemanha. Comparação de desempenho entre os algoritmos de detecção de objetos de última geração YOLO e Faster R-CNN com base no conjunto de dados Berkeley DeepDrive (BDD100K).