Bibliotecas escritas em Jupyter Notebook

morseangel

Rede Neural Profunda para decodificação Morse.
  • 55
  • MIT

DataMUX

[NeurIPS 2022] DataMUX: multiplexação de dados para redes neurais.
  • 55
  • GNU General Public License v3.0

AvatarGAN

Gere imagens de desenhos animados usando a rede adversária generativa.
  • 55

SAMtext

  • 54

redisai-examples

Vitrine do RedisAI.
  • 53
  • MIT

california-coronavirus-scrapers

Os web scrapers de código aberto que alimentam o rastreador de coronavírus do Los Angeles Times California.
  • 53
  • MIT

notebooks

Cadernos Jupyter (por vaibhavsagar).
  • 53
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

finite-element-networks

Implementação de referência de redes de elementos finitos conforme proposto em "Aprendendo a dinâmica de sistemas físicos a partir de observações esparsas com redes de elementos finitos" no ICLR 2022.
  • 53
  • MIT

DBSE-monitor

  • 53
  • MIT

GODM

  • 53

OpenKF

Esta é uma biblioteca C++ de filtro Kalman de código aberto baseada na biblioteca Eigen3 para operações de matriz. A biblioteca tem classes baseadas em modelos genéricos para a maioria das variantes do filtro Kalman, incluindo: (1) Filtro Kalman, (2) Filtro Kalman estendido, (3) Filtro Kalman sem perfume e (4) UKF de raiz quadrada...
  • 52
  • GNU General Public License v3.0 only

auto_undercoat

Geração automática de subpêlo de imagem a partir de desenhos de linha.
  • 52
  • MIT

rmi

Uma estrutura de índice aprendida.
  • 52
  • Apache License 2.0

mljar-examples

Exemplos de como o MLJAR pode ser usado.
  • 51
  • Apache License 2.0

fellowship-prediction

Analisa seu perfil do GitHub e apresenta um relatório sobre a probabilidade de você se tornar o próximo MLH Fellow!.
  • 51
  • MIT

glami-1m

O maior conjunto de dados de classificação de imagem-texto multilíngue. Contém produtos de moda..
  • 50
  • Apache License 2.0

openWakeWord

Uma estrutura de detecção de palavra (ou frase) de ativação de áudio de código aberto com foco em desempenho e simplicidade.
  • 50
  • Apache License 2.0

HackThisAI

Adversarial Machine Learning (AML) Capture the Flag (CTF).
  • 50
  • GNU General Public License v3.0 only

pytorch-symbolic

Fornece API simbólica para criação de modelo em PyTorch..
  • 50
  • MIT

minGPT-TF

Uma reimplementação TF2 mínima do treinamento OpenAI GPT.
  • 50
  • MIT

datadoubleconfirm

Conjuntos de dados simples e notebooks para visualização de dados, análise estatística e modelagem - com descrições aqui: http://projectosyo.wix.com/datadoubleconfirm..
  • 49
  • MIT

Self-Attention-Guidance

A implementação do artigo "Melhorando a qualidade da amostra de modelos de difusão usando orientação de auto-atenção" (ICCV`23) (por SusungHong).
  • 49
  • MIT

Deepstream

yolov2, yolov5, yolov6, yolov7, yolov7, yolovR, yolovX em deepstream.
  • 49

Generalizing-Lottery-Tickets

Este repositório contém código para replicar os experimentos fornecidos no documento NeurIPS 2019 "Um bilhete para ganhar todos: generalizando as inicializações de bilhetes de loteria em conjuntos de dados e otimizadores".
  • 49
  • MIT

TheVault

📂 Início do conjunto de dados do The Vault.
  • 49

living-documents

Como usar notebooks Jupyter e markdown R para criar documentos dinâmicos e relatórios reproduzíveis.
  • 49
  • MIT

HackFest21

Somente solicitações pull válidas serão permitidas. Use apenas python e as alterações do readme não serão aceitas.
  • 49

Siren-fastai2

Implementação não oficial de 'Representações neurais implícitas com funções de ativação periódica'.
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  • MIT