Bibliotecas escritas em Jupyter Notebook

codespaces-jupyter

Explore o aprendizado de máquina e a ciência de dados com Codespaces (por github).
  • 375
  • MIT

osumapper

Um gerador de beatmap automático usando Tensorflow / Deep Learning..
  • 375
  • Apache License 2.0

monad-bayes

Uma biblioteca para programação probabilística em Haskell..
  • 374
  • MIT

dressing-in-order

(ICCV'21) Código oficial de "Vestindo na Ordem: Geração de Imagem de Pessoa Recorrente para Transferência de Pose, Experimentação Virtual e Edição de Roupa" por Aiyu Cui, Daniel McKee e Svetlana Lazebnik.
  • 373
  • GNU General Public License v3.0

Compositional-Visual-Generation-with-Composable-Diffusion-Models-PyTorch

[ECCV 2022] Geração Composicional usando Modelos de Difusão.
  • 371
  • GNU General Public License v3.0

blended-latent-diffusion

Implementação oficial para "Difusão latente combinada" [SIGGRAPH 2023].
  • 370
  • MIT

practical_cheminformatics_tutorials

Tutoriais Práticos de Quimioinformática.
  • 369
  • MIT

malaya

Kit de ferramentas de linguagem natural para bahasa Malásia, https://malaya.readthedocs.io/.
  • 369
  • MIT

UC2-GIT

Repositório para sistema de microscópio modular Open-Science.
  • 368
  • GNU General Public License v3.0

fromage

🧀 Código e modelos para o artigo ICML 2023 "Grounding Language Models to Images for Multimodal Inputs and Outputs".
  • 368
  • Apache License 2.0

SOAT

Repositório oficial do PyTorch para StyleGAN of All Trades: Manipulação de imagem apenas com StyleGAN pré-treinado.
  • 367
  • MIT

alphatools

Ferramentas de pesquisa de finanças quantitativas em Python.
  • 366
  • Apache License 2.0

alpaca-lora

Instruct-tune LLaMA no hardware do consumidor (por chris-alexiuk-1).
  • 365
  • Apache License 2.0

serverless-ml-course

Curso de aprendizado de máquina sem servidor para criar serviços de previsão habilitados para IA a partir de modelos e recursos.
  • 364
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

FOXTracker

Rastreador de pose de cabeça facial para jogos.
  • 364
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

trulens

Avaliação e Rastreamento para Experimentos LLM.
  • 363
  • MIT

amazon-textract-code-samples

Amostras de código do Amazon Textract.
  • 361
  • MIT No Attribution

maxvit

[ECCV 2022] Repositório oficial para "MaxViT: Multi-Axis Vision Transformer". Modelos de base SOTA para classificação, detecção, segmentação, qualidade de imagem e modelagem generativa....
  • 360
  • Apache License 2.0

whotracks.me

Dados da maior e mais longa medição de rastreamento online.
  • 359
  • MIT

Workshops

Workshops organizados para apresentar aos alunos segurança, IA, blockchain, AR/VR, hardware e software (por PoCInnovation).
  • 353
  • MIT

replika-research

Documentos de pesquisa, pôsteres, slides e conjuntos de dados da Replika.ai.
  • 351

HIPT

Transformador Pirâmide de Imagem Hierárquica - CVPR 2022 (Oral).
  • 350
  • GNU General Public License v3.0

stable-diffusion-prompt-inpainting

Este projeto ajuda você a fazer inpainting baseado em prompt sem ter que pintar a máscara - usando Stable Diffusion e Clipseg.
  • 350

godot_oculus_quest_toolkit

Um kit de ferramentas de realidade virtual fácil de usar para o desenvolvimento do Oculus Quest usando o mecanismo de jogo Godot.
  • 348
  • MIT

Gather-Deployment

Reúne implantação e práticas, 100% Docker..
  • 348
  • MIT

hamiltonian-nn

Código para nosso artigo "Redes neurais hamiltonianas".
  • 347
  • Apache License 2.0

CodeProject.AI-Server

O CodeProject SenseAI é um serviço independente que os desenvolvedores de software podem incluir e distribuir com seus aplicativos para aumentar seus aplicativos com o poder da IA.
  • 345
  • GNU General Public License v3.0

UnpromptedControl

Remova objetos indesejados e restaure imagens sem prompts, alimentado por ControlNet..
  • 344
  • GNU General Public License v3.0

IElixir

Kernel do Jupyter para a linguagem de programação Elixir.
  • 344
  • Apache License 2.0

Data_Structures_and_Algorithms_in_Python

:book: Soluções trabalhadas de "Data Structures & Algorithms in Python", escrito por Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia e Michael H. Goldwasser. ✏️.
  • 343