Bibliotecas escritas em Jupyter Notebook

edward2

Uma linguagem de programação probabilística simples.
  • 650
  • Apache License 2.0

YourTTS

YourTTS: rumo ao Zero-Shot Multi-Speaker TTS e à conversão de voz Zero-Shot para todos.
  • 648
  • GNU General Public License v3.0

universal-portfolios

Coleção de algoritmos para seleção de portfólio online.
  • 644
  • GNU General Public License v3.0

stable-diffusion-aesthetic-gradients

Personalização para difusão estável via gradientes estéticos 🎨.
  • 643
  • GNU General Public License v3.0

single-parameter-fit

Números reais, ciência de dados e caos: como ajustar qualquer conjunto de dados com um único parâmetro.
  • 643

Stable-Diffusion

Stable Diffusion, SDXL, LoRA Training, DreamBooth Training, Automatic1111 Web UI, DeepFake, Deep Fakes, TTS, Animação, Text To Video, Tutoriais, Guias, Palestras, Cursos, ComfyUI, Google Colab, RunPod, Notebooks, ControlNet, TTS, Voz Clonagem, AI, AI News, ML, ML News, News, Tech, Tech News, Kohya LoRA, Kandinsky 2, DeepFloyd IF, Midjourney (por FurkanGozukara).
  • 635
  • GNU General Public License v3.0 only

TrainYourOwnYOLO

Treine um detector de objetos yolov3 de última geração a partir do zero!.
  • 631
  • GNU General Public License v3.0

cortx

O CORTX Community Object Storage é 100% armazenamento de objetos de código aberto otimizado exclusivamente para dispositivos de armazenamento de capacidade em massa.
  • 631
  • Apache License 2.0

coda

Mina é uma nova criptomoeda com um blockchain de tamanho constante, melhorando o dimensionamento enquanto mantém a descentralização e a segurança. [Movido para: https://github.com/MinaProtocol/mina] (por MinaProtocol).
  • 618
  • Apache License 2.0

STEGO

Segmentação semântica não supervisionada pela destilação de correspondências de recursos.
  • 618
  • MIT

Fruit-Images-Dataset

Fruits-360: Um conjunto de dados de imagens contendo frutas e vegetais.
  • 608
  • MIT

WARP-UNLIMITED-ADVANCED

Obtenha uma quantidade ilimitada de dados na WARP VPN🔥 da Cloudflare.
  • 606
  • GNU General Public License v3.0 only

resistance

Gestão de riscos pré-crise para finanças pessoais (por codez0mb1e).
  • 605
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

Multilingual-CLIP

Codificadores de texto OpenAI CLIP para vários idiomas!.
  • 602
  • MIT

rliable

[NeurIPS'21 Outstanding Paper] Biblioteca para avaliação confiável em benchmarks RL e ML, mesmo com apenas um punhado de sementes.
  • 602
  • Apache License 2.0

Auto_TS

Crie automaticamente modelos ARIMA, SARIMAX, VAR, FB Prophet e XGBoost em conjuntos de dados de séries temporais com uma única linha de código. Agora atualizado com Dask para lidar com milhões de linhas.
  • 598
  • Apache License 2.0

pbdl-book

Bem-vindo ao livro Deep Learning baseado em física (v0.2).
  • 598

Transformer-MM-Explainability

[ICCV 2021- Oral] Implementação oficial do PyTorch para explicabilidade do modelo genérico de atenção para a interpretação de transformadores bimodais e codificadores-decodificadores, um novo método para visualizar qualquer rede baseada em transformadores. Incluindo exemplos para DETR, VQA..
  • 597
  • MIT

DeepReinforcementLearningInAction

Código do livro Deep Reinforcement Learning in Action da Manning, Inc.
  • 595
  • MIT

stable-diffusion

  • 593
  • GNU General Public License v3.0

Portrait-Segmentation

Segmentação de retrato em tempo real para dispositivos móveis.
  • 592
  • MIT

Cartoon-StyleGAN

Ajuste fino do StyleGAN2 para geração de rosto de desenho animado.
  • 588

precourse

Um repositório para os exercícios pré-curso de trabalho em casa.
  • 586
  • MIT

Fast_Sentence_Embeddings

Compute Incorporações de Sentenças Rapidamente!.
  • 586
  • GNU General Public License v3.0 only

terrapattern

Permitindo que jornalistas, cientistas cidadãos, trabalhadores humanitários e outros detectem “padrões de interesse” em imagens de satélite.
  • 581
  • GNU General Public License v3.0

gdrl

Grokking Deep Reinforcement Learning.
  • 581
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

stable-diffusion-2-gui

Difusão estável leve v 2.1 web UI: txt2img, img2img, depth2img, inpaint e upscale4x..
  • 580
  • MIT

machine-learning

Aprendizado de máquina full-stack prático.
  • 575