Bibliotecas escritas em Jupyter Notebook
token-label-error-benchmarks
Métodos de benchmarking para detecção de erro de rótulo em tarefas de classificação de tokens.
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- GNU Affero General Public License v3.0
islr-for-gis
Um repositório para o conteúdo que é usado e gerado durante a conclusão do estudo independente sobre o uso de métodos estatísticos de aprendizado em GIS.
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walmart-stores-coffee-analysis
Análise exploratória de dados do Walmart Coffee. Dados Extraídos com SerpApi 🧡.
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- BSD 3-clause "New" or "Revised"
Captcha-Breaker-project
Reconhecimento de imagens Text-Captcha, e análise de quebrá-lo com várias técnicas.
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- MIT
value-predictor
este projeto é uma combinação de 3 mini projetos de previsão de preço de carro, previsão de preço de voo e previsão de preço de seguro.
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Analyzing_world_cuisines
Neste repositório compartilho meu projeto de ponta a ponta. Raspando dados, analisando dados, ajustando um modelo, avaliando um modelo.
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hacktribe
Electribe 2 hacks de firmware. (por untergeekDE).
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- GNU Affero General Public License v3.0
newsapi
API de webscraping que obtém notícias de diferentes sites e exibe como uma API (por pravee42).
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dockerized-jupyter-notebook
Este contêiner Docker fornece um ambiente Jupyter Notebook com algumas ferramentas úteis pré-instaladas. É baseado na versão mais recente do Ubuntu e inclui Node.js, Pandoc, Git e várias bibliotecas Python.
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- MIT
GetMySlot
Um bot que não vai dominar o mundo, mas irá notificá-lo se houver um slot disponível.
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- MIT
logbrain
Analisar arquivos de log pode ser uma tarefa tediosa, especialmente ao lidar com formatos de log complexos. O analisador de log visa agilizar esse processo, aproveitando expressões regulares para corresponder e capturar campos relevantes de entradas de log. Com os dados extraídos, os usuários podem realizar análises adicionais, gerar relatórios ou obter insights de seus arquivos de log.
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consolescrape
Web scraper em Python para alterações de preços de jogos do Nintendo Switch em uma loja virtual.
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- MIT
NetCompression
Prova de conceito da execução de uma rede esparsa bare metal em uma CPU de 2$ riscv, usando um compilador de rede personalizado.
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- MIT
EuroPython-21-QuantumDeepLearning
Materiais e recursos para o EuroPython 21 Talk sobre "Introdução ao Quantum Deep Learning" em 28/07/2021..
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