Bibliotecas escritas em Jupyter Notebook

hashtable-bench

Uma referência para tabelas de hash e funções de hash em C++, avalia dados diferentes da forma mais abrangente possível.
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kinoshita.eti.br

site do kinow.
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  • GNU General Public License v3.0

chicago-trees-analysis

Quantas árvores Chicago plantou? E onde?.
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PI202202-alako-data

Este repositório contém todos os arquivos relacionados à coleta de dados do projeto, normalização / limpeza de dados e gerenciamento de banco de dados.
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code-adversary

Código de detecção de fraude e viés para LLMs de código.
  • 4
  • GNU General Public License v3.0 only

stable-diffusion

IU básica da Web de difusão estável implementada com UM arquivo python (por firstmover).
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  • GNU General Public License v3.0

nj-crashes

Análise e visualização de dados de acidentes de trânsito publicados por NJ DOT e NJ State Police.
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Mask-RCNN-Implementation

Implementação de máscara RCNN em dados personalizados (Labelme).
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  • MIT

astrophotography_stack_align

Alinhar a sequência de imagens de campo estelar/astro tiradas com uma câmera estacionária (estacionária em relação a todas aquelas estrelas a anos-luz de distância).
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Statistics-and-probability

Conceitos estatísticos, desde a inferência estatística à probabilidade de Bayes e diferentes tipos de distribuição.
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  • GNU General Public License v3.0 only

DE-ZOOMCAMP-PROJECT

Neste projeto, coletaremos dados do site da MotoGP e executaremos tarefas de engenharia de dados para limpar e preparar os dados para análise. Os dados incluirão os resultados das corridas ao longo dos anos. Depois que os dados forem limpos e preparados, realizaremos a análise exploratória e a visualização dos dados para obter informações sobre os dados. GitHub-repo.
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  • MIT

amazon-genomics-cli-demos

Demonstrações do que pode ser feito com a CLI do Amazon Genomics.
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  • MIT No Attribution

wb_gdp_predict

Prevendo o PIB do próximo ano usando ML (Python).
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BlockchainAnalysis

Análise de coisas relacionadas a Blockchain.
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stylegan3-anime

Um modelo StyleGAN3 treinado no subconjunto de retratos de danbooru2019..
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  • GNU General Public License v3.0 only

catboost-quickstart

🐈 🚀 Blocos de anotações de aprendizado de máquina de início rápido para criar modelos CatBoost.
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RefinementGAN

Implementação oficial do artigo: https://arxiv.org/abs/2108.04957.
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  • MIT

maxio

Daemon complementar para o tablet de papel reMarkable™ (por chemag).
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  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

Oceans14-Scraping

Raspagem de dados do Oceans14.
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laion-interrogator

Interrogador de imagem para Stable Diffusion v2.0+ usando o OpenCLIP do LAION.
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Reinforcement_Learning

Algoritmos RL com exemplos em agentes Python / Pytorch / Unity ML.
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  • MIT

height_estimation

Estime as alturas dos objetos nas imagens do Street View.
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  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

intent_based_chatbot

Um chatbot baseado em intenção em python com tflearn e TensorFlow. Ele pode ser treinado para um propósito específico e funciona bem dentro desse escopo específico.
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data-science-development-project-template

Uma estrutura de projeto lógica, razoavelmente padronizada, mas flexível para fazer e compartilhar trabalhos de pesquisa em ciência de dados durante o desenvolvimento de uma ferramenta de software.
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  • MIT

blog-tpi-jupyter

Provedor Terraform Iterativo + Jupyter + TensorBoard + AWS/Azure/GCP/K8s.
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daylight-earth-graph

Trabalhando com a distribuição OpenStreetMap da tabela Daylight Earth como um gráfico no Neo4j.
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BasicCrawler

Rastreador básico da web que automatiza a exploração do site e a produção de árvores de recursos da web.
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  • MIT

airline-sentiment-streaming

Transmissão com Airline Sentiment. Utilizando Cloudera Machine Learning, Apache NiFi, Apache Hue, Apache Impala, Apache Kudu.
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  • Apache License 2.0

wine-enthusiast-analysis

Análise do conjunto de dados Wine Enthusiast.
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