Bibliotecas escritas em Jupyter Notebook

learnapl

Introdução ao Dyalog APL: https://xpqz.github.io/learnapl.
  • 98
  • GNU General Public License v3.0

Diffusion-WebUI

Execução com um clique no Colab para todos os principais modelos (NovelAI, Stable Diffusion V1.5) [Movido para: https://github.com/acheong08/Diffusion-ColabUI].
  • 98
  • Apache License 2.0

dino-diffusion

Código básico do modelo de difusão.
  • 97
  • MIT

mnist1d

Um análogo 1D do conjunto de dados MNIST para medir vieses espaciais e responder a perguntas da Ciência do Aprendizado Profundo.
  • 97
  • Apache License 2.0

rpi-urban-mobility-tracker

A maneira mais fácil de contar pedestres, ciclistas e veículos em dispositivos de computação de ponta ou feeds de vídeo ao vivo.
  • 96
  • GNU General Public License v3.0 only

serving-pytorch-models

Servindo modelos PyTorch com TorchServe:fire:.
  • 96
  • MIT

poe-currency-flip-planner

Esta ferramenta é uma tentativa de planejar acordos de arbitragem de moeda de curto prazo no Path of Exile.
  • 96
  • MIT

Hands-On-Deep-Learning-Algorithms-with-Python

Algoritmos práticos de aprendizado profundo com Python, por Packt.
  • 96
  • MIT

stable-diffusion-intel-mac

  • 95
  • GNU General Public License v3.0

aiqc

Aprendizado profundo de ponta a ponta em seu desktop ou servidor.
  • 94
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

localLLM_guidance

Agente LLM ReAct local com orientação.
  • 94

csoundAPI_examples

Exemplos para aprender a API Csound de vários idiomas.
  • 93

PyKakao

카카오 API를 사용하기 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리.
  • 93
  • MIT

execnb

Execute um notebook jupyter, rápido, sem precisar do jupyter.
  • 93
  • Apache License 2.0

SIPs

O repositório Synthetix Improvement Proposal (por Synthetixio).
  • 92

tsdownsample

Algoritmos de downsampling de séries temporais de alto desempenho para visualização.
  • 91
  • MIT

bert-for-inference

Um pequeno repositório mostrando como usar facilmente o BERT (ou outros transformadores) para inferência.
  • 90

Deep-Learning-Computer-Vision

Minhas soluções de atribuição para CS231n de Stanford (CNNs para reconhecimento visual) e EECS 498-007/598-005 (Aprendizado profundo para visão computacional) de Michigan, versão 2020.
  • 90

stable-diffusion

  • 89
  • GNU General Public License v3.0

SpeciesClassification

Para obter acesso, conclua a configuração deste repositório agora em: https://repos.opensource.microsoft.com/microsoft/wizard?existingreponame=SpeciesClassification&existingrepoid=169153301.
  • 89
  • MIT

ESC-CNN-microcontroller

Classificação de Som Ambiental em Microcontroladores usando Redes Neurais Convolucionais.
  • 87

tutorial-face-mask-detection

Neste projeto, desenvolvemos um pipeline para detectar rostos sem máscara em imagens. Isso pode, por exemplo, ser usado para alertar as pessoas que não usam máscara ao entrar em um prédio.
  • 87
  • MIT

Tegridy-MIDI-Dataset

Conjunto de dados MIDI Tegridy para criação precisa e eficaz de modelos Music AI.
  • 87
  • Apache License 2.0

Did-Somebody-Say-Corgi

Síntese de imagem + Corgis = <3.
  • 87

rMsync

Um script para sincronizar o e-reader reMarkable.
  • 86
  • GNU General Public License v3.0 only

face-mask-detection

Neste projeto, desenvolvemos um pipeline para detectar rostos sem máscara em imagens. Isso pode, por exemplo, ser usado para alertar as pessoas que não usam máscara ao entrar em um prédio. [Movido para: https://github.com/datarootsio/tutorial-face-mask-detection] (por datarootsio).
  • 86
  • MIT

daru-view

daru-view é para plotagem fácil e interativa em aplicativos da web e notebook IRuby. daru-view é uma gem plugin para a gem daru existente.
  • 86
  • MIT

ChatLog

⏳ ChatLog: gravação e análise do ChatGPT ao longo do tempo (por THU-KEG).
  • 86
  • MIT

memOptix

Um notebook Jupyter para auxiliar na análise da saída gerada pela estrutura de extração de memória do Volatility.
  • 86
  • Apache License 2.0

smaller-transformers

Carregue o que você precisa: transformadores multilíngues menores para Pytorch e TensorFlow 2.0..
  • 84
  • Apache License 2.0