Bibliotecas escritas em Python

tango

Organize seus experimentos em etapas discretas que podem ser armazenadas em cache e reutilizadas durante todo o ciclo de vida de seu projeto de pesquisa. (por Allenai).

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Apache License 2.0

skf-labs

Repo para todos os exemplos de laboratório OWASP-SKF Docker.

397
Apache License 2.0

spotify_to_ytmusic

Clone uma lista de reprodução do Spotify para o YouTube Music.

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MIT

stone

A linguagem oficial de especificação da API para Dropbox API V2 (por dropbox).

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MIT

DeepSIM

Implementação oficial do PyTorch do artigo: "DeepSIM: Manipulação de formato de imagem a partir de uma única amostra de treinamento aumentada" (ICCV 2021 Oral).

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GNU General Public License v3.0

stable-diffusion-webui-images-browser

e as imagens navegam por stable-diffusion-webui (por AlUlkesh).

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tryceratops

Um linter para evitar antipadrões de manipulação de exceção em Python (limitado apenas para quem gosta de dinossauros).

397
MIT

ECAPA-TDNN

Reimplementação não oficial do ECAPA-TDNN para reconhecimento de alto-falante (EER=0,86 para Vox1_O quando treina apenas em Vox2).

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MIT

celery-progress

Barras de progresso configuráveis e livres de dependência para seus aplicativos Django/Celery.

396
MIT

pangolin

Pacote de software para atribuir sequências do genoma do SARS-CoV-2 a linhagens globais. (por linhagens cov).

396
GNU General Public License v3.0 only

Project-New-Reign---Nemesis-Main

Ferramenta de Correção de Comportamento de Animação.

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GNU General Public License v3.0 only

python-semver

Pacote Python para trabalhar com Versionamento Semântico (https://semver.org/).

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BSD 3-clause "New" or "Revised"

bpycv

Utilitários de visão computacional para Blender (gerar anotação de instância, profundidade e pose 6D por código de uma linha).

396
MIT

carefree-learn

Aprendizado Profundo ❤️ PyTorch.

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MIT

LSP-copilot

Suporte do GitHub Copilot para o plug-in Sublime Text LSP fornecido por meio do Copilot.vim.

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docx2pdf

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MIT

chispa

Métodos auxiliares de teste do PySpark com lindas mensagens de erro.

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MIT

pykale

Aprendizado de máquina com conhecimento de conhecimento (KALE): aprendizado de máquina acessível de várias fontes para pesquisa interdisciplinar, parte do ecossistema 🔥PyTorch.